- Esta herramienta está construída en NodeJS, usando como base TensorFlow, apoyado en las librerías MobileNet y Coco.
- Consta de esta pantalla de pruebas y una API que recibe imágenes en base64 y retorna un porcentaje de reconocimiento para una o varias figuras que pueda contener la imagen.